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作者：彩谱科技
在医疗、过滤、包装等领域广泛应用的无纺布，其生产过程易受原材料质量、工艺参数等影响，产生孔洞、油污、褶皱、表面杂质等瑕疵，这些问题不仅影响产品外观，还可能削弱使用性能。传统人工检测效率低、主观性强，传统视觉检测技术面对“同色异物”等复杂场景时，也难以实现精准识别。杭州彩谱科技FS-1X系列高光谱相机，凭借独特的光谱成像优势，结合深度学习算法，为无纺布瑕疵检测提供了高效解决方案。
无纺布生产的高速化、规模化，对检测技术提出了双重要求：既要精准识别微小瑕疵和同色异物，又要满足实时检测的生产节奏。传统检测方式存在明显局限：人工检测易因疲劳导致漏检、误检，且难以跟上生产线速度；普通工业相机仅能捕捉RGB三色信息，对颜色与基材相近的杂质、微小孔洞等瑕疵识别能力不足。
高光谱成像技术的出现打破了这一困境。该技术能捕捉物体在连续窄波段下的光谱信息，每种物质都具备独特的“光谱指纹”，即使是外观颜色一致的不同物质，也能通过光谱曲线差异实现区分。彩谱FS-1X系列高光谱相机正是基于这一原理，成为无纺布瑕疵检测的关键设备。
在某无纺布企业的检测项目中，FS-1X系列高光谱相机作为核心数据采集设备，与卤素光源、高性能处理平台、打标机等组成完整检测系统。相机采用C口镜头安装设计，配备USB3.0高速传输接口，能快速采集无纺布表面的高光谱图像数据，配合双排16只220V35W卤素灯的45°斜向照明，确保光照均匀、显色性高，为后续分析提供高质量原始数据。
针对无纺布检测场景，FS-1X系列相机可在900-1700nm波段范围内采集光谱信息，通过特征波长提取技术，筛选出1202nm、1421nm、1540nm三个关键波段，合成伪RGB图像。这种处理方式既保留了瑕疵与基材的光谱差异特征，又大幅降低数据量，满足实时检测对数据处理速度的要求。
该检测系统基于FS-1X采集的高光谱数据，结合改进的深度学习算法，实现了对无纺布四大类常见瑕疵的精准检测：
l 表面杂质：识别生产过程中产生的金属微粒、塑料杂质等，即使与基材颜色一致也能通过光谱差异锁定；
l 油污：捕捉无纺布表面的油迹污染，不受基材纹理和光照变化影响；
l 褶皱：检测挤压产生的褶痕缺陷，避免因纹理干扰导致的误判；
l 孔洞：精准定位尖锐物体造成的划痕和孔洞，包括微小尺寸瑕疵。
在实际生产测试中，FS-1X系列高光谱相机配合检测系统，展现出稳定的工业应用能力：
l 检测精度：对各类瑕疵的平均检测准确率达到90.3%，其中孔洞、褶皱等瑕疵的识别精度尤为突出；
l 实时性：单帧图像处理时延控制在生产要求范围内，可实现200米/分钟的生产线检测速度；
l 环境适应性：相机耐震动、耐高温性能良好，配合卤素光源的稳定照明，在复杂工业环境中仍能保持检测稳定性；
l 数据支撑：采集的光谱数据与检测结果同步存储，为质量追溯和生产工艺优化提供数据支持。
FS-1X系列高光谱相机的应用，为无纺布企业带来了多维度价值提升：一是替代人工检测，降低人力成本和主观误判风险，提升生产效率；二是精准识别各类瑕疵，尤其是解决了“同色异物”这一行业难题，提高产品合格率；三是实现检测过程的自动化、数字化，助力企业向智能制造转型。
目前，该方案已在无纺布生产企业落地应用，凭借稳定的性能和精准的检测效果，获得了客户认可。未来，彩谱科技将持续优化高光谱成像技术，针对不同行业场景提供定制化解决方案，为更多制造业领域的质量管控赋能。
产品推荐
FigSpec FS-1X系列高光谱相机（线扫描）
可见光：
l 光谱范围：400-700nm，波长分辨率优于2.5nm，可达600个光谱通道
l 采集速度：全谱段可达41HZ，波段选择后最高390Hz（支持多区域波段选择）
l 广泛应用于印刷，纺织等各种工业制品的表面颜色、纹理检测，颜色测量单像素重复性可达dE*ab<0.1
可见光近红外（400-1000nm）：
l 波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道
l 空间像素数可达2048
可见光近红外短波红外（400-1700nm）：
l 波长分辨率优于13nm，可达680个光谱通道
l 空间像素数可达1280
短波红外（900-1700nm）：
l 波长分辨率优于6nm，可达1024个光谱通道
l 空间像素数可达1280
